Međimurje Press
Gospodarstvo

FOI pokreće gotovo milijun eura vrijedne institucionalne istraživačke projekte

Fakultet organizacije i informatike (FOI) započeo je provedbu 14 institucionalnih istraživačkih projekata ukupne vrijednosti gotovo milijun eura, financiranih iz Nacionalnog plana oporavka i otpornosti – NPOO (financira EU – Next Generation EU)

Institucionalni projekti FOI-ja pokrivaju ključna strateška područja FOI-ja i provode se kroz interdisciplinarne timove, uključujući gotovo sve istraživače Fakulteta, što dodatno jača njegovu znanstvenu izvrsnost i međunarodnu prepoznatljivost. Projekti se usmjeravaju na inovativna i društveno relevantna istraživanja: od digitalnih blizanaca i umjetne inteligencije do edukacijskih tehnologija, analitike i upravljanja inovacijama. Kroz njih, FOI ne samo da potiče interdisciplinarnu suradnju i primjenu novih tehnologija, već i doprinosi razvoju digitalnog, održivog i inkluzivnog društva.

Istraživačke grupe FOI-ja aktivno prate globalne trendove u znanosti i tehnologiji, od prediktivnog i personaliziranog učenja temeljenog na umjetnoj inteligenciji do hibridnih i fleksibilnih modela obrazovanja. Na taj način Fakultet osigurava da njegova istraživanja budu usmjerena prema istraživačkim područjima prepoznatim u međunarodnoj znanstvenoj zajednici.

FOI kontinuirano jača svoj znanstveni utjecaj, što se vidi u rastu broja radova nastavnika objavljenih u prestižnim časopisima te u sve većoj citiranosti njihovih istraživanja, koja potvrđuje relevantnost Fakulteta u globalnoj akademskoj zajednici. Prema Google Scholar profilima, znanstvenici FOI-ja ubrajaju se među 25% najcitiranijih znanstvenika Sveučilišta u Zagrebu. U tom kontekstu, odobrenih 14 institucionalnih projekata dodatno potvrđuje predanost Fakulteta znanstvenoj izvrsnosti, interdisciplinarnoj suradnji i inovacijama, jer ne samo da unapređuju istraživačku djelatnost, već i jačaju vidljivost i utjecaj FOI-ja na domaćoj i međunarodnoj razini.

U nastavku slijedi pregled odobrenih projekata, s opisom i članovima timova:

SMARTWIN: Digitalni blizanci i pametna rješenja

Voditelj: prof. dr. sc. Neven Vrček
Članovi projektnog tima: Maja Buhin Pandur, prof. math., prof. dr. sc. Jasminka Dobša, izv. prof. dr. sc. Nikola Ivković, dr. sc. socio. Snježana Križanić, prof. dr. sc. Ivan Magdalenić, Ivan Mihaljević, mag. ing. comp., dr. sc. Luka Milić, Roko Milošević, univ. mag. inf., dr. sc. Nenad Perši, Elvis Popović, mag. inf., izv. prof. dr. sc. Nikolina Žajdela Hrustek
Cilj:
Razviti metode i tehnologije digitalnih blizanaca i pametnih sustava koji unapređuju informacije sustava budućnosti kroz integraciju interneta svega i pratećih disciplina.

PiPi: Podatkovna infrastruktura i proširena inteligencija za održivi razvoj
Voditeljica: izv. prof. dr. sc. Dijana Oreški
Članovi projektnog tima: izv. prof. dr. sc. Darko Andročec, Matija Kaniški, mag. inf., prof. dr. sc. Dragutin Kermek, Marija Maček, mag. inf., doc. dr. sc. Matija Novak, prof. dr. sc. Ruben Picek, Marija Pokos Lukinec, mag. educ. inf., mag. educ. philol. ital., Dunja Višnjić, mag. oec., doc. dr. sc. Dino Vlahek, Luka Katava, univ. bacc. inf.
Cilj: Izgraditi podatkovnu infrastrukturu temeljenu na proširenoj inteligenciji koja podupire održivi razvoj društvenih i tehnoloških sustava.

VPiDT: Vrijednosne perspektive u inicijativama digitalne transformacije
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Igor Pihir
Članovi projektnog tima: izv. prof. dr. sc. Iva Gregurec, Larisa Hrustek, mag. oec., Ana Kutnjak, mag. oec., Magdalena Kuštelega, mag. oec., izv. prof. dr. sc. Martina Tomičić Furjan, prof. dr. sc. Katarina Tomičić-Pupek, Matija Šajn, mag. inf.
Cilj: Analizirati vrijednosne aspekte digitalne transformacije i njezin utjecaj na organizacije i poslovne procese.

AI-ARENA: Okvir za etičku upotrebu AI agenata u multidisciplinarnim istraživanjima
Voditelj: prof. dr. sc. Markus Schatten
Članovi projektnog tima: izv. prof. dr. sc. Petra Grd, doc. dr. sc. Marcel Maretić, doc. dr. sc. Bogdan Okreša Đurić, doc. dr. sc. Tomislav Peharda, izv. prof. dr. sc. Igor Tomičić, Domagoj Tuličić, mag. inf., doc. dr. sc. Petra Žugec
Cilj: Razviti etički okvir i smjernice za odgovornu primjenu AI agenata u interdisciplinarnim istraživanjima digitalnog društva.

Projekt StartUp.Score: Razvoj modela za odlučivanje o spremnosti poduzetničkog pothvata za inkubaciju
Voditeljica: prof. dr. sc. Nina Begičević Ređep
Članovi projektnog tima: Jelena Gusić Munđar, mag. math., Tena Jagačić, mag. oec., izv. prof. dr. sc. Nikola Kadoić, prof. dr. sc. Marina Klačmer Čalopa, prof. dr. sc. Violeta Vidaček-Hainš, dr. sc. socio. Barbara Šlibar, doc. dr. sc. Bojan Žugec
Cilj: Izraditi model za ocjenu spremnosti startupa za uspješnu inkubaciju i tržišni razvoj.

UD-IT: Unapređenje dizajna informatičkih usluga
Voditeljica: prof. dr. sc. Renata Mekovec
Članovi projektnog tima: prof. dr. sc. Valentina Kirinić, Marija Kuštelega, mag. inf., prof. dr. sc. Sandra Lovrenčić, Matej Mihaljević, mag. inf., izv. prof. dr. sc. Katarina Pažur Aničić, izv. prof. dr. sc. Dijana Plantak Vukovac, Vlatka Sekovanić, mag. educ. inf., Tara Nikolić, univ. mag. inf.
Cilj: Unaprijediti dizajn IT usluga kroz taksonomiju znanosti o uslugama i identifikaciju korisničkih zahtjeva.

RASAD: Razvoj sustava za analitiku učenja povezanog s dizajnom učenja uz AI
Voditeljica: prof. dr. sc. Blaženka Divjak
Članovi projektnog tima: Mihaela Bosak, mag. educ. math., Petra Daković, univ. mag. math., prof. dr. sc. Zlatko Erjavec, Damir Horvat, prof., Marija Jakuš, dipl. inž., Iva Mavrek, mag. math., Barbi Svetec, mag. educ. philol. croat., mag. educ. philol. angl.
Cilj: Razviti sustav analitike učenja koji koristi umjetnu inteligenciju za podršku učinkovitijem obrazovanju i dizajnu nastavnih procesa.

NextImpact: Društveni učinak poduzeća – Od teorije do digitalizacije
Voditeljica: izv. prof. dr. sc. Irena Konecki
Članovi projektnog tima: dr. sc. Marijana Bubanić, izv. prof. dr. sc. Kristina Detelj, Ivona Kocijan, mag. oec., doc. dr. sc. Dina Korent, prof. dr. sc. Ksenija Vuković, doc. dr. sc. Tamara Šmaguc
Cilj: Proučiti društveni učinak poslovnih subjekata kroz teorijske koncepte i njihove digitalne modele u praksi.

Integracija umjetne i poslovne inteligencije te kvantne informacijske znanosti u upravljanju poslovnim procesima
Voditelj: prof. dr. sc. Danijel Radošević
Članovi projektnog tima: Maja Cerjan, mag. educ. inf., prof. dr. sc. Robert Fabac, izv. prof. dr. sc. Robert Kudelić, prof. dr. sc. Kornelije Rabuzin
Cilj: Istražiti sinergije između umjetne i poslovne inteligencije i kvantne informacijske znanosti za optimizaciju poslovnih procesa.

Prihvaćanje inovacija u obrazovanju: Univerzalni dizajn učenja i AI kao temelj buduće nastave
Voditelj: prof. dr. sc. Igor Balaban
Članovi projektnog tima: izv. prof. dr. sc. Goran Hajdin, Marko Matus, mag. inf., Ahmed Shareef, mag. inf., dr. sc. Miran Zlatović
Cilj: Promicati univerzalni dizajn učenja uz primjenu umjetne inteligencije za poticanje inovacija u obrazovnim procesima.

LLMEdu: Uloga velikih jezičnih modela u unapređenju metoda poučavanja i učenja
Voditelj: prof. dr. sc. Goran Bubaš
Članovi projektnog tima: dr. sc. socio. Antonela Devčić, izv. prof. dr. sc. Mario Konecki, izv. prof. dr. sc. Mladen Konecki, dr. sc. Andreja Kovačić
Cilj: Istražiti primjenu velikih jezičnih modela (LMM) za poboljšanje metoda poučavanja programiranja i komunikacijskih disciplina.

INDIGO 5.0: Upravljački i organizacijski aspekti u digitalno intenzivnom okruženju industrije 5.0
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Ivan Malbašić
Članovi projektnog tima: dr. sc. socio. Nikolina Dreven, dr. sc. socio. Karolina Kokot, doc. dr. sc. Ivana Đunđek, Lorena Pikl, mag. oec.
Cilj: Analizirati utjecaj Digitalne industrije 5.0 na otpornost i uspješnost poslovanja velikih poduzeća.

SQUAD: Softversko inženjerstvo u eri AI i kvantnog računarstva
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Zlatko Stapić
Članovi projektnog tima: Dario Ljubas, univ. mag. inf., Lea Masnec, mag. inf., doc. dr. sc. Marko Mijač, Dijana Peras, mag. inf., Lovro Posarić, mag. inf.
Cilj: Proučiti suvremene izazove i metode softverskog inženjerstva u kontekstu umjetne inteligencije, kvantnog računarstva i drugih disruptivnih tehnologija.

Dinamičko vrednovanje decentraliziranih blockchain platformi
Voditelj: prof. dr. sc. Vladimir Kovšca
Članovi projektnog tima: dr. sc. Ivana Dvorski Lacković, doc. dr. sc. Suzana Keglević Kozjak, mr. sc. Tanja Šestanj Perić, izv. prof. dr. sc. Zrinka Lacković Vincek
Cilj: Razviti pristupe dinamičkog vrednovanja decentraliziranih blockchain sustava za podršku društveno i gospodarski održivim financijskim inovacijama.

Ured za odnose s javnošću, komunikaciju i protokol

Vezani članci

Komentirajte

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Najnovije vijesti iz Međimurja